1 – PARTIE THÉORIQUE

Analyse des données

BI – Data Mining
Machine Learning
Data Warehouse et Data Lake

Bases de données et modélisation

Bases de données
Modélisation
NoSQL
Dénormalisation

Exemples de modélisation de données
Avec Merise
. E-Commerce – Cahier des charges
. E-Commerce – Modélisation
Avec UML
. UML – Esport

2 – LIENS UTILES ET TRAVAUX PRATIQUES

Looping Modélisation

https://www.looping-mcd.fr

Power BI

• Découvrir les visites guidées et les démonstrations de Power BI : https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/demo/
• Démarrez avec Power BI : https://powerbi.microsoft.com/fr-fr/getting-started-with-power-bi/
  (voir la partie Power BI Desktop)
• Bien démarrer avec Power BI Desktop : https://docs.microsoft.com/fr-fr/power-bi/fundamentals/desktop-getting-started

Qliksense

• Lien Qliksense : https://demos.qlik.com/qliksense